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Francophon-IA relevé du 2026-09-14 périmètre 98bc8eb32592d1fc complément de graphique

Le pays, selon la source

Le graphique 2 mélange deux catalogues : HAL et OpenAlex. Cette page isole ce que chacun montre séparément, pour vérifier la réserve affichée sur la page principale - un biais en faveur de la France, déjà documenté et mesuré ici à deux échelles différentes.

Le contrôle apparié : les deux sources sur les mêmes documents

Le 7 septembre 2026, 300 notices possédant à la fois un identifiant HAL et un pays déjà connu d'une autre source ont été confrontées : pour chacune, le pays que rapporte HAL a été comparé à celui déjà en base. Résultat, consigné au journal des moissons :

261valeurs identiques (87 %)
12HAL en dit plus (4 %)
17HAL en dit moins (6 %)
9contradictoires (3 %)

Taux d'accord global : 97 %. Sur les 9 contradictions, 8 sont des cas où HAL indique France quand l'autre source indique un pays différent - aucune contradiction dans l'autre sens. HAL donne le pays de la structure déposante, pas toujours celui des auteurs.

À l'échelle du champ IA : deux populations, pas les mêmes documents

Sur les 8 225 notices du champ IA, le pays vient soit d'OpenAlex (1 943 notices), soit d'une complétion par HAL sur des notices qu'OpenAlex n'avait pas localisées (4 688 notices). Ce ne sont pas les mêmes documents vus par les deux sources comme ci-dessus, mais deux populations distinctes - la part de notices mentionnant un pays hors de France y est très différente :

OpenAlex 31,1 %
HAL 11,7 %

Part des notices localisées par chaque source qui mentionnent au moins un pays hors de France (1 943 notices pour OpenAlex, 4 688 pour HAL).

Pays révélés uniquement par la complétion HAL

Absents des notices déjà localisées par OpenAlex, dans le champ IA.

Constats, à distinguer du mesuré et de l'hypothèse

Mesuré - contrôle apparié

Sur les mêmes documents, HAL et l'autre source s'accordent dans 97 % des cas ; le désaccord restant est orienté dans un seul sens, en faveur de la France.

Mesuré - population du champ IA

À plus grande échelle, l'écart va dans le même sens et se creuse : 31 % des notices localisées par OpenAlex mentionnent un pays hors de France, contre 12 % de celles localisées par HAL seul.

Piste, pas une preuve

Ce deuxième chiffre compare deux populations différentes, pas les mêmes documents vus par deux sources : une partie de l'écart peut venir de quels documents chaque source a pu localiser, pas seulement de comment elle les localise. Le contrôle apparié ci-dessus reste la mesure la plus solide du biais lui-même.

Mesuré - nuance

La complétion par HAL n'efface pas que des francophonies : elle en révèle aussi quatorze que OpenAlex ne montrait pour aucune notice du champ IA (Guyane française, Gabon, Polynésie française entre autres) - en petit nombre (1 à 4 notices chacun), à ne pas prendre pour une compensation du biais mesuré ci-dessus.

Méthode et réserves

Champ retenu : les 8 225 notices du corpus dont la pertinence IA est ≥ 0,5 - même périmètre que le graphique 2. Le contrôle apparié (300 notices) est celui consigné au journal des moissons le 7 septembre 2026 à 12 h 57 ; un premier contrôle mené juste après la complétion (12 h 53) a été exclu car ses témoins n'étaient plus indépendants (voir Le pays des notices, note de méthode du projet) - seul le contrôle qui déclare exclure les témoins de provenance HAL est retenu ici. La comparaison par population ci-dessus est recalculée directement depuis la base à chaque production, à partir de la provenance déclarée du champ pays, notice par notice.

Deux notices portaient un code pays non identifiable (« -- », artefact de collecte HAL) et ont été exclues des deux analyses.

Licence. La sélection, les résumés reformulés, les annotations et ces pages sont mis à disposition sous CC BY 4.0 : vous pouvez les copier, les diffuser et les réutiliser, y compris à des fins commerciales, à condition d'en créditer la source. Les métadonnées bibliographiques proviennent de HAL et d'OpenAlex et restent régies par les conditions de ces catalogues. Les résumés rédigés par les auteurs des publications recensées ne sont pas diffusés : ce sont des œuvres protégées, et ils n'ont jamais quitté notre poste de travail.

Citer cette page. Kolesnikov, Marc (2026). Francophon-IA — corpus de la littérature scientifique francophone sur l'intelligence artificielle. Relevé du 2026-09-14, périmètre 98bc8eb32592d1fc. https://doi.org/10.5281/zenodo.22641157

La date du relevé et l'empreinte du périmètre font partie de la citation : le corpus est vivant, et sans elles rien ne permet de retrouver les chiffres cités. Le DOI ci-dessus désigne le corpus dans son ensemble et mène toujours à sa version la plus récente ; le dépôt Zenodo donne, pour chaque version, un DOI propre qui ne bougera jamais.


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